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真人主播危機?虛擬主播成市場新晉“網紅”

文章出處:未知 人氣:發表時間:2019-12-31

在今年天貓雙十一預售日,李佳琦再次刷新了直播記錄,39款商品秒光,4個多小時累積突破3000萬圍觀。長達4小時的超負荷直播,也讓很多企業想到“虛擬主播”代替真人主播這一新的發展機遇。
2018年,搜狗和新華社聯合推出的全球首個AI合成主播的誕生,掀開了“AI+虛擬主播”的神秘面紗,一時間,嗅到“科技紅利”的市場各方開始蜂擁而上。2019央視網絡春晚推出AI虛擬主持人團隊,今年兩會期間,新華社推出AI虛擬主播“新小萌”,人民日報推出AI虛擬主播“小晴”?;乜催@兩年市場熱潮,總讓人有一種錯覺,仿佛回到了當初世界首個虛擬主持人誕生時。不過,相比當初“曇花一現”的虛擬主播,這次新增的“AI”元素,或許會為市場帶來更多的機會。

 真人主播危機?虛擬主播成市場新晉“網紅”

虛擬主持的誕生
自工業革命起,以機器代替手工勞動就成了人類努力的方向。隨后,第一臺計算機的發明,讓機器開始升級為“人工智能”。步入互聯網時代后,“人工智能”更是加快了替代手工勞動的步伐,并從基礎的體力勞動層面漸漸轉向創意、創作層面。在這一時代,更是誕生了諸如曠視科技、商湯科技、依圖科技、云從科技、極鏈科技這樣的優質初創人工智能企業。
早在2001年,英國PA New Media公司曾推出世界上第一個虛擬主持人阿娜諾娃,一個只有頭部的動畫,可根據新聞腳本快速制作視頻,并可24小時持續播報。此后,日本推出了寺井有紀,中國推出了小龍,美國推出了薇薇安,韓國推出了露西雅,市場上虛擬主播的地位一片欣欣向榮。但阿娜諾娃沒多久就退出了舞臺,曾經吹捧過她的媒體紛紛關閉舊欄目,開設新欄目,換上真人主持,好像阿娜諾娃從未出現過一樣。

真人主播危機?虛擬主播成市場新晉“網紅” 
合成技術原理
其實所謂的“像真人”,不外乎是運用“AI合成”技術。“虛擬主播”通過提取真人主播新聞播報視頻中的聲音、唇形、表情動作等特征,運用語音、唇形、表情合成以及深度學習等技術聯合建模訓練而成。
該項技術要能夠將所輸入的中英文文本自動生成相應內容的視頻,并確保視頻中音頻和表情、唇動保持自然一致,展現與真人主播無異的信息傳達效果。但在此之前,出現在大眾媒體上的虛擬主播,多半只有聲音,或者匹配一個量身定制的虛擬形象,比如微軟小冰在東方衛視擔任天氣預報員就是如此。
要實現這樣的效果,兩大要求缺一不可。其一是高逼真度。要能夠自動生成語音、表情、唇動等信息完全一致的自然視頻,并已達到商用級別。其二是低成本的個性化定制。小數據的學習模型,使用少量用戶真實音視頻數據,快速遷移生成虛擬的分身模型,快速定制出高逼真度的分身模型。最后,使用時輸入一段文本,即可生成與真人無異的同步音視頻。
除此之外,語音合成引擎和圖像生成引擎也是重要的兩點。在語音合成引擎中,基于用戶少量音頻數據,使用語音合成技術,快速學習用戶音色、韻律、情感等多維度特征,建立輸入文本與輸出音頻信息的關聯。
圖像生成引擎,則是使用人臉識別、三維人臉重建、表情建模等技術對人臉表情動作進行特征學習和建模,建立輸入文本、輸出音頻與輸出視覺信息的關聯映射,生成輸出分身視頻。
最后,兩大引擎協作打磨,最終才能實現“AI合成主播”,能夠逼真模擬人類說話的聲音、嘴唇動作和表情,并將三者自然匹配,做到惟妙惟肖,讓機器以更逼真自然的形象呈現在用戶面前。
和真人主播相比,“虛擬主播”能夠不知疲倦地工作24小時,同時還掌握多國語言,大大提升效率、降低成本。甚至寫好文字稿,“ 虛擬主播”就能即可播送了,還不會出現口誤或NG,更是讓個性化內容生成的門檻大為降低。娛樂、醫療健康、教育、法律等多個領域和場景,無一不適用。未來,這項技術或許在虛擬教師、虛擬醫生,虛擬客服等需要人類參與的內容表達場景,都能發揮出其價值。
對于虛擬主播的面部表情技術處理,常用的是Faceware,通過專業攝像頭捕捉人臉表情動作系統,表情和口型都能實時呈現出來,是非常成熟的面部表情捕捉設備了。北京歐雷作為Faceware面部表情捕捉系統供應商,支持無線數據傳輸,兼容任意視頻源,實時預覽表情動畫,捕捉效果精細,迄今已為全國近百所專業院校用戶及商業用戶提供優質的面部表情捕捉解決方案,廣泛應用于網絡主播和虛擬主播的面部表情制作。

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